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基于AIot的灾难预测

在物联网技术发挥作用之前,桥梁事故防范一直是令业界非常头痛的难题,比如1940年,位于美国的塔可马悬索桥,在通车仅4个月后,就在8级阵风的影响下,发生剧烈振动而垮塌。2019年10月台湾省宜兰县,一座建成21年的南方澳跨港大桥也因风速过快也垮塌。2019年10月10日傍晚,无锡312国道上的一座跨桥,出现桥面侧翻,桥下被压小车3辆,共有3人遇难。

 


不过在引入了物联网技术后,人类对于预测桥梁事故的手段有了明显的提高。在今年的5月5日,广州交警支队对虎门大桥进行交通管制,虎门大桥实施双向全封闭。后广东省交通集团回应称据专家组判断,虎门大桥5日发生振动是桥梁涡振现象,为避免出现事故因此临时实施了管制措施。而支撑这一决策的恰恰是基于物联网的监测系统。


虎门大桥在设计之初就加入了GPS位移、应变实时、长期形变、超限超载等监测系统。通过这些系统的作用,实时获取桥梁在各种情况下的受力、工作状态,以及抗风和抗震等结构参数,实现对桥梁的安全监测。除了虎门大桥以外,徐浦大桥、江阴长江等大桥也在施工阶段,布署了相同的系统。


而拥有众多长江大桥的武汉,在2017年就启动了“智慧桥梁”的计划,该计划搭建了武汉市“智慧桥梁”平台,做到长江大桥全覆盖,汉江上的知音桥、古田桥,等重要桥梁也同样建立了健康监测系统。


这套“智慧桥梁”主要通过物联网传感器,监测包括结构安全参数监测(如裂缝、位移、温湿度等);车辆荷载监测(车速、车重、车长等);沉降、匝道倾覆及滑移等多项参数。


据中铁大桥科学研究院健康监测中心负责人介绍,给桥梁安装各类传感器和采集设备,就像医院给病人戴上24小时监测仪一样,这些传感器和采集设备,会实时将桥梁的结构状况、基础沉降、车辆监测抓拍等各种监测数据,通过互联网存储至云计算数据中心服务器中。可以说引入了物联网,就给桥梁加上了一道无比安全的保险。


当然,物联网除了预测桥梁的问题之外,在预测其它自然灾害方面也都是一把好手。比如2018年3月梅州客家小镇,就在“地质灾害滑坡监测系统”的帮助下,对于雨量及土体内部水位等指标进行监测,在多次超出安全预警后,快速的疏散了人员,并规避了地质灾害的发生。


2019年3月,浙北区域出现强降雨和8到11级大风,一栋老旧房屋的发生沉降变化,由于即使预警,政府及时疏散了住户,未造成人员伤亡。


2019年超强台风’利奇马’登陆浙江,使一些老旧的危房将面临考验,其中一些房屋的已经发生沉降,一些墙壁也出现撕裂的痕迹,面对超强台风,通过物联网监测系统的加持,时刻监测相关参数,使得危房得以渡过难关


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